قادر میرزاقادری

فعالیت و تمرین (30%)، امتحان پایان­ترم (70%)

منبع اصلی:

1- Johnson, R. A. and D. W. Wichern. 2007. Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall Inter. Inc. New Jersey, USA.

منابع تکمیلی:

جزوه آمار چند متغیره با R

يك مقاله لاتين مرتبط با حداقل دو بخش درس بعلاوه انجام تمارين مربوطه با SAS و ساير نرم افزار هاي آماري

مدل هاي عمومي خطي (General Linear Models)

روش­هاي تجزيه واريانس در قالب رگرسيون

مروري بر مباني جبر ماتريس (Matrix Algebera) شامل عمليات اصلی، محاسبه ريشه ها و بردار هاي ويژه

نمایش گرافیکی داده های چند متغیره

مباني تجزيه و تحليل دو و چند­متغيره (Principle of Multivariate Analysis)

توزيع چند متغيره نرمال

T2 هتلينگ و مقايسه دو جامعه چند­متغيره

تجزيه واريانس چند­متغيره (Multivariate Analysis of Variance)

روشهای محاسبه فاصله و شباهت (Similarity and Distances)

تجزيه به مولفه­هاي اصلي (Principle Components Analysis, PCA)

تجزيه به عامل­ها (Factor Analysis)

Multidimensional Scaling Analysis یا PCoA

مروری بر روشهای برآورد پارامترها (Parameter estimation)

تجزيه تشخيص (Discrimination and Classification)

همبستگي کانونی و متغيرهاي متعارف (Canonical Correlation Analysis)

تجزيه خوشه­اي (Hierarchical and k-means)

رگرسیون لجستیک (Logistic regression)

مقدمه ای بر روش شبکه های عصبی (Neural networks